“具身智能在C端（用户）和B端（企业）有不同的需求和预期，不能简单说哪个场景潜力更大。如果一定要说，我认为B端场景会比C端更快速落地。”
在谈及具身智能的商业化潜力时，均普智能集团研发总监何川对界面新闻表示，从他近年接触的几家头部机器人厂商来看，大家都在寻找一个通用的办法来解决具身智能能够重复使用的问题。“目前C端和B端场景都特别难找到重复使用的场景，制造业的柔性化的模块工艺可能是一个潜在的机会点。”
过去一年，具身智能成为新风口。普通大众感受到的是跳舞、格斗、跑马拉松的热闹场景，而从业者更关心具身智能的商业化问题。
去年3月，金沙江创投管理合伙人朱啸虎在接受各个媒体采访时给具身智能行业泼了盆冷水。他表示：“谁会花十几万买一个去干这些活？”
据界面新闻了解，具身智能机器人在迎宾、接待、展厅讲解、导购引导等场景中的应用大多还停留在概念阶段。但在工业制造领域，一些企业慢慢的开始核算具身智能机器人应用于产线的ROI，他们盼望抢占具身智能规模化商用的先机。
等行业对柔性生产能力的需求也慢慢变得高。作为一家智能制造装备解决方案供应商与工业数字化软件服务商，均普智能
汽车的整车平台1.5-3年就有必要进行大换型，从上游主机厂到Tier 1、Tier 2的整个产业链都面临软硬件成本的上升，柔性化的模块工艺能够解决这些痛点。何川表示，柔性化的模块就是在柔性生产能力的基础上再嵌套一层工艺模块。“装配类工艺最重要的包含72种，尽管产品类型需要快速变换，但装配工艺不变，我们就可以像搭积木一样，把一个个模块抽出来复用，而不是简单把硬件拆出来再搭一条产线，效率会提升很多。”
珠城科技公司和优必选合作探索智能服务机器人零部件线束及连接器领域的应用。在何川看来，具身智能机器人有望解决传统自动化柔性不足、复用率低、泛化性弱的行业痛点。
配置，模型本体的通用性不够。另一方面，由于模型受限于不同的本体，真机数据采集大部分情况下也必须针对特定本体进行，无法利用像大语言模型在公域获取的通用数据集。
创投合伙人林林此前对界面新闻等媒体谈及此话题时曾表示，随着具身智能的火爆，大家对其商业化应用的期待提高了，但他认为这样的一个问题还需要10年时间才会走向最终的答案。这样的一个过程中，会有不同的应用场景、不同业务的发展阶段出现，现在跑出来的并不意味着就是最后的赢家。
